123RF
123RF

Dlaczego mikrobiom lepiej prognozuje sukces odchudzania niż ankieta?

Udostępnij:

Ta sama dieta u dwóch różnych pacjentów może przynieść diametralnie różne rezultaty. Jeszcze trudniejszym wyzwaniem jest przewidzenie, który z nich po zakończeniu kuracji utrzyma nową sylwetkę, a kogo dotknie popularny „efekt jo-jo”. Nowa analiza post hoc badania LEAN-TIME udowadnia, że odpowiedzi na te pytania nie należy szukać w samej kaloryczności posiłków czy podstawowych cechach pacjenta, ale również w jego mikrobiomie i metabolizmie.

Badacze wykorzystali dane pochodzące od grupy pacjentów z nadwagą i otyłością, którzy przeszli przez dwa etapy: 12-tygodniową fazę restrykcji kalorycznej (utrata wagi) oraz 28-tygodniową fazę obserwacji. Celem było stworzenie modelu matematycznego, który na podstawie danych wyjściowych przewidzi przyszłe zmiany w masie ciała, tkance tłuszczowej (BFM) i beztłuszczowej masie ciała (SLM).

Do analizy włączono nie tylko standardowe dane fenotypowe (np. wiek, waga startowa), lecz także dane dotyczące składu mikrobioty jelitowej oraz metabolom kału.

Wyniki okazały się zaskakujące – modele uwzględniające dane biologiczne (multiomiczne) działały znacznie skuteczniej niż te oparte wyłącznie na cechach fenotypowych.

       W fazie odchudzania: Model potrafił z imponującą dokładnością (AUC 0,95) przewidzieć, czy pacjent osiągnie klinicznie istotny spadek wagi (powyżej 5 proc.).

       W fazie utrzymania wagi: Skuteczność predykcji była jeszcze wyższa (wskaźnik R² dla masy ciała wyniósł 0,72), co oznacza, że badanie profilu biologicznego pacjenta pozwala z dużą pewnością określić ryzyko efektu jo-jo.

Jako kluczowe dla sukcesu lub porażki zidentyfikowano konkretne „podpisy” biologiczne, w tym obecność bakterii jelitowych, takich jak Ruminococcus callidus i Bifidobacterium adolescentis, oraz metabolitów (np. N-acetylo-L-asparaginian).

Odkrycie to sugeruje, że w przyszłości analiza profilu mikrobiologicznego może stać się kluczowym narzędziem prognostycznym. Pozwoliłaby ona z wyprzedzeniem identyfikować pacjentów biologicznie narażonych na szybki powrót wagi, wskazując grupy wymagające szczególnego nadzoru dietetycznego.

Menedzer Zdrowia youtube

 

Komitet naukowy portalu

  • Wojciech Marlicz
    Dr hab. n. med.
    Wojciech Marlicz
  • Grażyna Rydzewska
    Prof. dr n med.
    Grażyna Rydzewska
  • Barbara Skrzydło–Radomańska
    Prof. dr n med.
    Barbara Skrzydło–Radomańska
 
© 2026 Termedia Sp. z o.o. All rights reserved.
Developed by Bentus.