Nowy cyfrowy test pomoże w wykryciu alzheimera u pacjentów POZ
Pojawienie się nowych leków modyfikujących przebieg choroby Alzheimera otworzyło nowe okno terapeutyczne dla chorych. Interwencja ta jest najskuteczniejsza tylko na wczesnych etapach choroby – zrodziło to pilną potrzebę szybkiego i dokładnego identyfikowania chorych już na poziomie podstawowej opieki zdrowotnej.
W odpowiedzi na to wyzwanie opracowano BioCog – krótką, cyfrową i łatwą do samodzielnego wykonania przez pacjenta serię testów poznawczych.
Model diagnostyczny oparty na wynikach testu BioCog, stworzony w warunkach opieki specjalistycznej, został następnie zweryfikowany w niezależnej kohorcie ponad 400 pacjentów z 19 ośrodków podstawowej opieki zdrowotnej. Porównano dokładność testu BioCog w wykrywaniu zaburzeń poznawczych z oceną dokonywaną przez lekarzy POZ oraz ze standardowymi testami przesiewowymi (Mini-Mental State Examination – MMSE, Montreal Cognitive Assessment – MoCA oraz Mini-Cog). Oceniono również skuteczność połączenia testu BioCog z badaniem krwi, a konkretnie ze wskaźnikiem APS2 (amyloid probability score-2) z testu PrecivityAD2, w precyzyjnej identyfikacji choroby Alzheimera potwierdzonej innymi badaniami.
W warunkach podstawowej opieki zdrowotnej, test BioCog wykazał się dokładnością na poziomie 85 proc. w identyfikacji zaburzeń poznawczych, co było wynikiem istotnie lepszym niż subiektywna ocena lekarzy POZ (której dokładność wyniosła 73 proc.). Test BioCog przewyższał również dokładnością standardowe testy papierowe (MMSE, MoCA oraz Mini-Cog). Co najważniejsze, połączenie testu BioCog z badaniem krwi osiągnęło dokładność aż 90 proc. Był to wynik znacznie lepszy niż w przypadku standardowego postępowania diagnostycznego (dokładność 70 proc.) oraz lepszy niż samo badanie krwi zastosowane w izolacji (dokładność 80 proc.).
Badanie to dostarcza wstępnych, lecz silnych dowodów na to, że test BioCog może być cennym i obiektywnym narzędziem przesiewowym w podstawowej opiece zdrowotnej. Nie tylko skuteczniej niż standardowe metody wykrywa on zaburzenia poznawcze, ale w połączeniu z biomarkerem z krwi pozwala na bardzo dokładną identyfikację pacjentów z kliniczną postacią choroby Alzheimera.
